Hay algo casi mágico en ver cómo una decisión tomada desde el dato correcto transforma una experiencia de usuario. No es magia, claro. Es analítica digital bien hecha.
Pero ¿cuántas veces creemos estar midiendo bien… cuando en realidad solo estamos sumando eventos?
En equipos de producto, hablar de datos es fácil. Lo difícil es medir lo que realmente importa: ese momento de fricción en el funnel que parece invisible, ese comportamiento del usuario que se diluye entre dashboards.
Medir bien no es coleccionar KPIs. Es saber hacer la pregunta correcta y construir el sistema adecuado para responderla. Medir bien es una decisión de diseño.
¿Qué significa medir bien?
Medir bien es priorizar la comprensión sobre el volumen.
Medir bien es evitar el vanity data y centrarse en el comportamiento.
Medir bien es tener claridad sobre lo que se quiere accionar después del insight.
No se trata de tener una herramienta cara ni de montar un stack sofisticado. Se trata de cultura. De saber que sin una buena medición, las decisiones de producto son, en el mejor de los casos, apuestas intuitivas.
En Decathlon lo tienen claro
Tuve la suerte de conversar con Jorge López, Head of Digital Analytics en Decathlon España, y hablar de todo esto. De cómo entienden el rol del dato, de cómo usan Amplitude, y de cómo han logrado identificar puntos críticos en el funnel de conversión que no eran visibles con herramientas tradicionales.
👉 Puedes ver la entrevista completa aquí:
Si estás en un equipo de producto, datos o UX, creo que te va a dar buenas ideas y quizá alguna inspiración.
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