Producto en Netflix
Producto en Netflix
Cómo los datos pueden ayudarte a convertirte en un gigante de tu industria
Netflix es una empresa estadounidense de entretenimiento fundada en 1997 por Reed Hastings y Marc Randolph. En sus primeros años, Netflix era un servicio de alquiler de DVD por correo. Sin embargo, en 2007, la empresa lanzó su servicio online, el cual permitía a los usuarios ver películas y programas de televisión en línea a través de internet. Desde entonces, Netflix se ha expandido con éxito a 190 países, ha conseguido 100 millones de usuarios y ha ganado un total de 22 premios Óscar.
La pregunta que mucha gente se ha hecho a lo largo de estos 25 años es, por qué Netflix si y Blockbuster no. El éxito de Netflix ha sido un conjunto de factores, pero si tuviera que elegir uno sobre el que hablar en este artículo, sería la recopilación de datos obsesiva para mejorar su producto.
El uso de los datos en Netflix
Netflix ha apostado desde sus inicios por el seguimiento intensivo de los datos de uso de su plataforma. Veamos como ha usado estos datos para convertirse en un gigante tecnológico.
Para empezar, Netflix recopila información sobre lo que los usuarios ven y cómo interactúan con el servicio. Esto incluye la duración de la visualización, la frecuencia con la que los usuarios detienen o retroceden, y los tipos de contenido que prefieren. Esto se conoce como métricas de producto y te pueden ayudar a entender qué aspectos de tu producto valoran más los clientes, y qué funcionalidades no son tan clave como esperabas.
Además de estos datos, Netflix también recopila información sobre los usuarios, como su edad, género, ubicación y otros datos demográficos. Esta información ayuda a Netflix a comprender mejor las necesidades y preferencias de su audiencia. En modelos B2C es muy importante tener bien caracterizados a tus clientes, ya que te ayudará a dirigirte a ellos de una forma mucho más personalizada.
Con toda esta información recopilada sobre las preferencias y comportamientos de visualización de los usuarios, Netflix utiliza algoritmos de recomendación para ofrecer sugerencias personalizadas a cada usuario. Esto ayuda a los usuarios a descubrir nuevos contenidos y a mantenerlos interesados en la plataforma. Además, los datos recogidos sobre estas recomendaciones, se utilizan para entrenar algoritmos más potentes, que permiten realizar sugerencias más afines a cada usuario.
Aún con todos estos datos, acertar es complicado. Netflix también realiza pruebas A/B, para probar diferentes versiones de su plataforma y determinar qué cambios pueden mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, prueban diferentes diseños de la interfaz de usuario o diferentes algoritmos de recomendación, para ver qué funciona mejor. Netflix ejecuta en paralelo varios test en distintas areas del producto, para identificar cómo mejorar la experiencia del cliente.
Cuando tienes esta capacidad de recopilar y analizar datos para conseguir tus objetivos, eres capaz de identificar nuevas oportunidades y mejorar tu oferta. Además de analizar sus datos de usuarios enfocados al producto (una plataforma de distribución de contenido por internet), Netflix también analiza datos que usa para la producción de contenido. Esto incluye la popularidad de los actores o directores, los géneros de contenido que están en tendencia y los temas que más resuenan con los usuarios. Esto ayuda a Netflix a tomar decisiones informadas sobre qué contenido producir o adquirir.
No todos somos Netflix
Netflix ha conseguido una posición dominante en el mercado, usando una estrategia de explotación de sus datos de negocio. A todos nos gustaría obtener los mismos resultados utilizando estrategias similares.
Y es cierto que, para los problemas más comunes de negocios digitales, existen modelos de datos que te permiten identificar la raíz del problema y medir el resultado de tus esfuerzos. Aun así, el uso de datos no deja de ser una disciplina que requiere un análisis profundo y una dedicación constante, para conseguir resultados concretos. Así que, antes de pedirle a tu equipo de producto que guarde todos los datos de los usuarios, es importante entender que a Netflix le ha costado 25 años de rodaje aprender a trabajar así.
Si quieres empezar a implementar esta mentalidad de trabajo, dónde los datos son un pilar fundamental, te recomiendo que sigas estos 3 consejos:
Empieza midiendo el impacto del desarrollo de cada funcionalidad. Formula una hipótesis de uso, establece la métrica de evaluación mídela y realiza el seguimiento una vez desarrollada.
Define objetivos a corto plazo de producto. Desarrolla funcionalidades que impacten en ese objetivo y sé crítico con la evaluación de esas funcionalidades definiendo el mínimo cambio necesario para considerar el desarrollo un éxito o un fracaso.
Involucra al equipo de desarrollo en este proceso. El uso de datos es un campo técnico, apóyate en tu equipo para monitorizar y encontrar soluciones a los problemas.
Para predicar con el ejemplo