¿Qué herramienta de IA necesitas para construir software?
Si trabajas en producto, diseño o desarrollo, es muy probable que en los últimos meses te hayas sentido abrumado por la cantidad de nuevas herramientas de IA que están saliendo para construir software. La sensación es que cada semana nace un nuevo “copiloto” que promete ahorrarte horas de trabajo o incluso reemplazarte directamente.
Y no es solo humo. Algo profundo está cambiando.
Hasta hace nada, automatizar tareas de desarrollo requería montar sistemas complejos, pipelines de CI/CD, integraciones personalizadas... Hoy puedes empezar a probar ideas con un prompt y un clic. La IA generativa ha simplificado muchas fases del proceso: desde escribir funciones hasta generar interfaces, pasando por refactorizaciones completas o incluso diseñar productos enteros desde una descripción en lenguaje natural.
El cambio va tan rápido que lo difícil ya no es enterarse de lo nuevo, sino saber distinguir qué merece la pena probar y qué es solo una demo bonita para Twitter.
Por suerte,
ha entrevistado en su newsletter a los fundadores de muchas de las herramientas que están marcando el rumbo de este nuevo stack. He querido recopilar aquí sus mejores entrevistas para que puedas comparar enfoques y decidir qué herramienta se adapta mejor a lo que necesitas. Y desde ahí, si alguna te interesa, puedes profundizar en la historia completa.Cursor – Un VSCode con esteroides
🔗 The Rise of Cursor — Michael Truell
Cursor es básicamente un VSCode con IA integrada que sí se siente como un copiloto real. No solo completa código, sino que entiende el contexto del proyecto, te ayuda a navegar por archivos, entender errores y refactorizar.
Ideal para: desarrolladores que ya están en el flujo y quieren ser más rápidos sin dejar su entorno.
Devin – El agente autónomo que hace pull requests
Devin ha sido el bombazo mediático. Se presenta como un ingeniero de software que entiende tickets, planifica tareas, programa, testea y sube el código. Todo él solo.
La promesa es bestial, pero hay que cogerla con pinzas. De momento es más experimento que realidad para muchos equipos. Aun así, es el primero que muestra hacia dónde va esto.
Ideal para: equipos que quieren explorar hasta qué punto pueden delegar trabajo técnico a un agente.
Windsurf – Un sistema de agentes para tu empresa
🔗 The Untold Story of Windsurf — Varun Mohan
Si Devin es un agente todo en uno, Windsurf te da el control para montar tu propio sistema de agentes especializados. Puedes crear flujos que se conectan con tus sistemas, tus datos, tus APIs. Una especie de “Zapier con cerebro”, pero con lógica compleja y roles diferenciados.
Ideal para: empresas que quieren construir soluciones a medida y escalar procesos internos con IA.
Bolt – Programar explicando lo que quieres
Bolt nace desde Replit y te permite construir software simplemente escribiendo en lenguaje natural lo que quieres que haga. Ideal para founders no técnicos, o para construir MVPs sin perder tiempo en detalles técnicos.
Ideal para: quienes tienen ideas claras pero no saben programar, o quieren validar rápido.
Lovable – Diseño de producto con IA
🔗 Building Lovable — Anton Osika
Lovable no genera código, pero te ayuda a diseñar el producto. Desde una idea en texto puedes obtener pantallas, flujos, estilos... Es como tener un diseñador que te lanza propuestas y se adapta a tus comentarios.
Me parece especialmente útil para product managers o equipos que necesitan validar con usuarios sin gastar semanas en Figma.
Ideal para: diseñadores, PMs o equipos que quieren prototipar rápido y testear sin fricción.
Vercel v0 – ¿Todos somos ingenieros ahora?
🔗 Everyone’s an engineer now — Guillermo Rauch
Más que una herramienta, esta entrevista es una reflexión. Guillermo habla de cómo la IA está cambiando el rol del desarrollador, y por qué estamos entrando en una era donde cada vez más personas, incluso sin background técnico, pueden construir cosas útiles.
Ideal para: cualquiera que quiera entender hacia dónde va el desarrollo de software como profesión.
OpenAI – El nuevo stack para developers
Esta entrevista ofrece la visión de OpenAI sobre el futuro del desarrollo: cómo están pensando las herramientas para que sean más útiles, cómo construir sobre modelos como GPT y cómo está cambiando el concepto de “platform engineering”.
Ideal para: CTOs, VPs de producto o ingenieros que construyen sobre LLMs.
Lo dicho: herramientas hay muchas. La clave está en entender qué necesitas tú.
¿Quieres velocidad? Mira Cursor.
¿Buscas automatizar? Prueba Devin o Windsurf.
¿Tienes una idea y quieres montarla sin picar código? Bolt o Lovable.
¿Quieres entender lo que viene? Guillermo y Kevin lo cuentan muy bien.
Mi consejo: no te vuelvas loco intentando probarlo todo. Mejor dominar dos herramientas que realmente te sirvan para trabajar, que usar cuatro a medias solo porque están de moda.
Y sobre todo: intenta usarlas para hacer trabajo real. Montar una landing bonita o jugar con un prompt no te dice mucho. El valor de verdad aparece cuando integras estas herramientas en tu flujo de desarrollo, cuando generan código que va a producción, cuando te ayudan a sacar funcionalidades que tus usuarios terminan usando.
Ahí es donde se nota la diferencia.
¿Tú ya has encontrado tu herramienta favorita?